Case Studies
AIエージェント導入の実績
様々な業種・規模の企業でAIエージェントを導入し、具体的な成果を実現してきた実績をご紹介します。
都内歯科医院グループ（5院展開）
課題
受付スタッフの慢性的な不足と、電話・LINEでの問い合わせが集中する時間帯の対応遅延が課題。新患獲得の機会損失も深刻だった。
解決策
AIエージェントによる24時間自動予約受付・FAQ対応システムを導入。LINE・電話・Webの問い合わせを統合管理し、スタッフへの通知ルーティングを自動化。
首都圏マンション仲介会社
課題
深夜・休日の物件問い合わせに対応できず、翌営業日返信では他社に奪われることが頻発。追客も担当者任せで属人化。
解決策
物件問い合わせへの即時AI自動応答と、顧客スコアリングによる優先追客システムを構築。CRMへの自動入力・追客メール自動送信も実装。
中堅部品メーカー（従業員300名）
課題
在庫の過剰・欠品が繰り返し発生し、機会損失と余剰在庫コストが問題。熟練担当者の退職で発注判断が若手に移り、ミスが増加。
解決策
AIによる需要予測・在庫最適化エージェントを導入。過去3年の販売データ・季節トレンド・受注予測を統合分析し、最適発注量を自動提案。
食品系ECサイト（月商3,000万円）
課題
CSの問い合わせが急増し、採用してもすぐ退職するスパイラル。カゴ落ち率も高く、機会損失が深刻な経営課題だった。
解決策
ECサイトのAIチャット導入でCS一次対応を自動化。カゴ落ちユーザーへの自動フォローアップメール・LINEも実装し、回収率を大幅改善。
内科・消化器科クリニック
課題
医師が電子カルテ入力・文書作成に追われ、患者との対話時間が不足。事務スタッフも会計・レセプト処理で残業が常態化。
解決策
AI問診システムで事前に症状収集・医師への引き継ぎを自動化。文書作成AI支援とレセプト自動チェックも導入し、診療から事務まで効率化。
上場製造企業 経理部門
課題
月次決算に10営業日かかっており、経営判断に必要な数字が遅すぎる。人的ミスによる仕訳修正も多く、監査コストも課題。
解決策
請求書AI-OCR・自動仕訳・承認ワークフロー自動化を導入。月次レポート自動生成機能で、経営陣への報告資料も自動作成。